Analisis Serangan Phishing terhadap Keamanan Transaksi Digital di Indonesia: Systematic Literature Review
DOI:
https://doi.org/10.70294/ino1254Keywords:
Phishing, Keamanan Transaksi Digital, Social Engineering, Deteksi Machine Learning, Systematic Literature ReviewAbstract
Transaksi digital di Indonesia berkembang pesat, namun serangan phishing terus menjadi ancaman serius terhadap keamanan keuangan dan data pribadi pengguna. Systematic Literature Review (SLR) ini dilakukan menggunakan protokol PRISMA, dengan menyeleksi 15 artikel jurnal nasional peer-review dari 100 sumber yang teridentifikasi di Google Scholar, Semantic Scholar, dan Garuda. Tiga pertanyaan penelitian yang dikaji adalah: (RQ1) metode deteksi phishing apa yang paling banyak digunakan; (RQ2) vektor serangan apa yang dominan dalam konteks transaksi digital Indonesia; dan (RQ3) strategi mitigasi apa yang paling efektif. Temuan menunjukkan bahwa machine learning khususnya Random Forest dan ensemble methods mencapai akurasi deteksi di atas 94%. Phishing melalui situs palsu, kloning halaman media sosial, dan tautan berbahaya via WhatsApp merupakan vektor serangan dominan. Upaya mitigasi yang menggabungkan deteksi teknis dengan program literasi digital terbukti memberikan hasil terbaik. Tinjauan ini memberikan landasan terstruktur untuk penelitian interdisipliner phishing di ekosistem ekonomi digital Indonesia.
