Reposisi Cerdas Recloser Berbasis Algoritma Genetika untuk Efisiensi dan Keandalan Jaringan Listrik Feeder Andiang – Studi Kasus di PT PLN ULP 50 Kota
Keywords:
Algoritma Genetika, Recloser, Sistem Distribusi, SAIDI, SAIFIAbstract
Penelitian ini bertujuan menentukan reposisi recloser yang optimal menggunakan algoritma genetika untuk meningkatkan keandalan sistem distribusi. Metode penelitian dilakukan melalui pengumpulan data konfigurasi jaringan, data historis gangguan, dan data komponen sistem distribusi, kemudian dilanjutkan dengan proses optimasi reposisi recloser menggunakan algoritma genetika berdasarkan fungsi objektif untuk memperoleh konfigurasi penempatan yang optimal. Hasil optimasi dibandingkan dengan kondisi eksisting melalui analisis nilai SAIFI dan SAIDI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu menghasilkan posisi recloser yang lebih optimal sehingga meningkatkan keandalan sistem distribusi dengan menurunkan nilai SAIFI dan SAIDI dibandingkan kondisi sebelum optimasi. Metode ini dapat dijadikan sebagai alternatif dalam perencanaan penempatan recloser guna meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem distribusi tenaga listrik.
References
Akhmad, S. S., & Nurul, N. (2022). Analisis penempatan recloser terhadap keandalan sistem. Jurnal Elektrik, 2830-1838, 26–38.
Hidayati, N., & Fadli, W. (2024). Analisa tingkat keandalan jaringan listrik terhadap gangguan. Jurnal Teknik Elektro, 1(2), 59–71.
Ibrahim, H. D. (2006). Keandalan sistem distribusi tenaga listrik. Jakarta: PT PLN (Persero).
Jordan, S. B. (2021). Analisis penempatan recloser guna meningkatkan keandalan sistem. Jurnal Energi Elektrik, 10(1), 30–34.
Pakaya, I., & Wibowo, A. (2021). Optimasi penempatan recloser pada penyulang Olak Alen. Transmisi, 23(1), 14–20.
Purnama, M. T. S. (2023). Optimasi penempatan recloser untuk keandalan. Magnetika, 7(2), 159–170.
Putra, I. G. W. (2020). Perancangan penempatan recloser yang optimum. Jurnal Spektrum, 7(4), 90–99.
Rijanto, T. (2024). Analisis penempatan recloser terhadap keandalan sistem tenaga listrik jaringan distribusi 20 kV. Jurnal Teknik Elektro, 13(2), 130–134.
Saodah, S. (2008). Evaluasi keandalan sistem distribusi tenaga listrik berdasarkan SAIDI dan SAIFI pada PT PLN (Persero) APJ Cimahi. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro.
SPLN No. 59. (1985). Keandalan pada sistem distribusi 20 kV dan 6 kV. Jakarta: Perusahaan Umum Listrik Negara.
Sutojo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. (2010). Kecerdasan buatan. Yogyakarta: Andi.
Waritza, H. A., & Gunawan, G. (2023). Optimalisasi kinerja proteksi recloser jaringan distribusi 20 kV penyulang RDT03. Elektrika, 15(1), 11–22.
Zukhri, Z. (2013). Algoritma genetika: Metode komputasi evolusioner untuk menyelesaikan masalah optimasi. Yogyakarta: Andi.
