Analisis Pengaruh Komentar Tiktok Terhadap Citra Merek dan Popularitas Erigo Serta Uniqlo di Pasar Indonesia Menggunakan Algoritma Indobert

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh komentar pengguna TikTok terhadap pembentukan citra merek dan tingkat popularitas produk Erigo dan Uniqlo di pasar Indonesia. Perkembangan media sosial menjadikan kolom komentar sebagai ruang interaksi publik yang merepresentasikan opini, emosi, dan pengalaman konsumen secara langsung, sehingga berpotensi memengaruhi persepsi masyarakat terhadap suatu merek. Data penelitian diperoleh dari komentar pengguna pada akun resmi Erigo dan Uniqlo di platform TikTok selama periode Januari hingga Desember 2024. Pengumpulan data dilakukan secara otomatis melalui teknik web scraping berbasis Selenium untuk menjangkau komentar yang dimuat secara dinamis. Proses pengolahan data mengacu pada kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi tahap seleksi data, preprocessing teks, transformasi data, serta analisis sentimen. Analisis sentimen dilakukan menggunakan model bahasa pra-latih IndoBERT untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Hasil klasifikasi kemudian dianalisis lebih lanjut untuk menilai keterkaitannya dengan citra merek dan popularitas produk berdasarkan proporsi sentimen, volume komentar, serta pemetaan kata kunci menggunakan visualisasi word cloud. Temuan penelitian menunjukkan adanya perbedaan pola sentimen dan karakteristik interaksi pengguna terhadap Erigo sebagai merek lokal dan Uniqlo sebagai merek internasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik dalam pengembangan analisis sentimen berbasis bahasa Indonesia serta menjadi rujukan praktis bagi pelaku bisnis dalam merancang strategi pemasaran digital yang lebih adaptif dan berbasis data di platform TikTok.