Transformasi Daur Ulang Thermoplastic Mandiri di Kantin SMA Labschool Kebayoran: Implementasi AI dalam Pengembangan Shredder Portabel ReGEN
Keywords:
Artificial Intelligence, Daur Ulang Plastik, Rekayasa Teknik, Shredder Portabel, ThermoplasticAbstract
eberadaan kawasan kota tua jakarta sebagai situs cagar budaya nasional memiliki nilai strategis dari aspek sejarah, budaya, hinggan sosial-ekonomi. Namun demikian, perkembangan kota dan perubahan fungsi ruang mengancam keberlanjutan pelestarian kawasan tersebut. Penelitian ini berfokus pada penentuan prioritas instrumen insentif dan disinsentif dalam mendukung upaya pelestarian yang berkelanjutan, khususnya melalui pengendalian terhadap pemenfaatan ruang. Kajian ini menggunakan pendekatan analisis overlay untuk untuk membandingkan penggunaan lahan eksisiting dengan rencana pola ruang, evaluasi kesesuaian melalui tabel ITBX, serta metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan bantuan aplikasi Expert Choice guna menentukan tingkat prioritas insentif dan disinsentif. Temuan studi menunjukkan bahwa sebagian besar penggunaan lahan telah sesuai dengan rencana pola ruang maupun peraturan zonasi pada tabel ITBX, meskipun terdapat beberapa kawasan yang mengalami alih fungsi menjadi permukiman. Bentuk insentif yang mendapatkan prioritas tertinggi mencakup keringanan pajak (31,6%), penyelenggaraan publikasi dan promosi (28,1%), pemberian kompensasi (21,5%), dan pemberian penghargaan (18,8%). Adapun disinsentif yang dianggap menjadi prioritas tertinggi adalah pembebanan kewajiban memberikan kompensasi (75,4%) dan pengenaan pajak yang tinggi (24,6%). Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan dalam penyusunan strategi pelestarian kawasan cagar budaya secara adaptif dan berkelanjutan.
References
Buana, Y., & Pram. (2024). Pengelolaan limbah kantin di lingkungan kampus sebagai langkah strategis menuju lingkungan berkelanjutan. Jurnal Pengelolaan Lingkungan, 12(2), 45–58.
Dieter, G. E., & Schmidt, L. C. (2013). Engineering Design (5th ed.). McGraw-Hill Education.
Ellen MacArthur Foundation. (2019). Completing the Picture: How the Circular Economy Tackles Climate Change. Ellen MacArthur Foundation.
Florensia, N. P. (2024). Implementasi chatbot berbasis AI API dari Gemini dan OpenAI untuk efisiensi layanan pelanggan. Jurnal Teknologi dan Inovasi Digital, 9(1), 23–34.
Geyer, R., Jambeck, J. R., & Law, K. L. (2017). Production, use, and fate of all plastics ever made. Science Advances, 3(7), e1700782.
Johnson, P., & Kumar, K. (2023). Strategic integration of artificial intelligence in organizational systems. International Journal of Innovation Management, 27(4), 225–239.
Ogata, K. (2010). Modern Control Engineering (5th ed.). Prentice Hall.
Pegoretti, A. (2021). Thermoplastic recycling: Mechanical, thermal, and chemical approaches for sustainable polymer processing. Journal of Polymer Science and Engineering, 59(3), 112–129.
Sugiyono. (2021). Metode Penelitian: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
United Nations. (2023). Artificial Intelligence and Waste Management: Harnessing Innovation for Sustainable Development. United Nations Environment Programme.
United Nations Environment Programme (UNEP). (2021). From Pollution to Solution: A Global Assessment of Marine Litter and Plastic Pollution. United Nations.






