Sistem Prediksi Penjualan Petis Udang Berbasis Metode Holt–Winters

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Holt-Winters dalam meramalkan permintaan harian produk Petis Udang “Sido A……Rejo” guna menentukan jumlah produksi yang tepat. Metode Holt-Winters dipilih karena mampu menangani data deret waktu yang memiliki pola tren dan musiman, sehingga memberikan hasil peramalan yang objektif berdasarkan komponen level, tren, dan musiman. Sistem ini diimplementasikan dalam platform berbasis web dengan bahasa pemrograman Python serta pustaka seperti Pandas, NumPy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan prediksi permintaan harian dengan nilai akurasi yang baik, diukur melalui metrik seperti Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta membantu mengoptimalkan perencanaan produksi untuk menghindari kelebihan atau kekurangan stok. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, dengan performa stabil, responsif, dan mudah digunakan oleh pengguna.